Группа Arenadata (АО «Группа Аренадата», далее — Группа) — российский разработчик ПО и лидер по количеству коммерческих внедрений на рынке систем управления и обработки данных — объявляет неаудированные консолидированные финансовые результаты по МСФО за шесть месяцев 2024 года.
Основные финансовые показатели:
Выручка Группы за первые шесть месяцев составила рекордные 2,3 млрд руб., что в 2,3 раза выше аналогичного показателя прошлого года. Такая динамика роста объясняется эффективностью выбранной стратегии — привлечением новых и увеличением продаж текущим клиентам вместе с развитием функционала продуктового портфеля. Кроме того, результаты за первое полугодие подтверждают снижение влияния фактора сезонности бизнеса, свойственного российским b2b-разработчикам.
OIBDA Группы в отчетном периоде выросла до 601 млн руб. против отрицательного значения в 36 млн руб. за шесть месяцев 2023 года. Высокие темпы роста выручки и эффективный контроль над затратами Группы позволили выйти на операционную прибыль уже в первом полугодии.
Показатель OIBDAC* в первом полугодии 2024 составил 574 млн руб., за аналогичный период прошлого года — убыток в размере 87 млн руб. Согласно учетной политике Группы, большая часть затрат на разработку признается в составе финансового результата отчетного периода.
Точка безубыточности по чистой прибыли была достигнута уже в первой половине года, а общая сумма показателя составила 608 млн руб. (убыток — 75 млн руб. за шесть месяцев 2023 года).
Соотношение чистого долга к OIBDA за предыдущие 12 месяцев (LTM) вышло в положительную зону — 0,07х. Наличие промежуточного долга для финансирования операционной деятельности обусловлено выраженной сезонностью бизнеса во втором полугодии. На дату подписания финансовой отчетности заем в размере 100 млн руб. был погашен.
* OIBDA, скорректированная на сумму капитализированных расходов.
** Согласно отчету ЦСР (май, 2024), среднегодовой темп роста (CAGR) рынка СУБД и инструментов обработки данных российского производства в 2023–2027 годах — 32%.
***Data Science — наука о данных (сбор, обработка, анализ и поиск эффективных решений на основе данных);
Machine Learning (машинное обучение) — изучение алгоритмов для работы с данными для дальнейшей автоматизации процесса обработки новых данных.
Источник